Expected Goals (xG): Revoluce ve fotbalové analýze

Expected Goals (xG) je celkem nová statistika, ale už se zařadila mezi ty nejdůležitější analytické nástroje. V tomto článku si xG představíme a vysvětlíme.

Co jsou Expected goals?

Expected Goals, zkráceně xG, počítá očekávané góly. Takto jednoduše se to dá vyjádřit. Jde o jednu z nejdůležitějších statistik moderní analýzy fotbalu. Nadneseně řečeno, přinesla revoluci v tom, jak fotbaloví experti i sázkaři nazírají na fotbal. Je nutná pro práci bookmakera, práci fotbalového agenta a dalších expertů. Avšak xG můžete začít používat i vy. Je to efektivní pomůcka pro chytré sázení na fotbal.

Co je to xG? Je to hodnota pravděpodobnosti, že střela skončí gólem. Každému pokusu je přiřazena hodnota od 0 do 1. Pokud má střela hodnotu 0,1, znamená to, že by v 10 % případů skončila v síti. Tedy nikterak nebezpečná útočná šance. Zato když je střela označená hodnotou 0,8, pak má 80% pravděpodobností gólu. To už jsou střely, které jsou lidově označované jako vyložené šance nebo také „tutovky“.

Co ze statistiky xG vyčtete?

Na rozdíl od obyčejného počtu střel, který vám o kvalitě šancí neřekne nic, xG jde do hloubky. Tým může mít za zápas dvacet střel, ale pokud jsou všechny z uctivé vzdálenosti, jejich celkové xG bude nízké. A naopak, tým s pěti střelami, ale všechny z bezprostřední blízkosti brány, bude mít xG vysoké. xG vám tak ukáže, jak kvalitní šance si tým dokázal vytvořit. To může mít vliv na různé typy sázek.

Lyon prohrál, ale z pohledu kvality šancí si zasloužil vyhrát. Jeho hráči měli mnohem lepší příležitosti. Možná je zradila koncovka, možná měli smůlu. Nebo se jim prostě nepodařilo proměnit své šance. A právě to je síla xG. Dokáže oddělit skutečný výkon od výsledku ovlivněného náhodou. Takový zápas by se jen tak opakovat neměl. Pokud nad Lyonem v daném období nevisí prokletí nebo jej nezmítají problémy těžko specifického rázu, měl by být v následujících zápasech úspěšnější.

Jak se počítají očekávané góly?

Hodnota xG není náhodná. Počítá se pomocí složitých algoritmů. Tyto algoritmy zohledňují obrovské množství dat z tisíců odehraných zápasů. Mezi hlavní faktory patří:

• Vzdálenost od branky: Čím blíže, tím vyšší xG.
• Úhel střely: Menší úhel znamená nižší xG.
• Typ zakončení: Střela nohou má vyšší xG než hlavička.
• Typ předcházející akce: Rychlý protiútok má obvykle vyšší xG než střela po standardní situaci.
• Počet bránících hráčů: Více hráčů v cestě snižuje xG.
• Pozice brankáře. Dokonce i tento aspekt analytici zohledňují.

Tyto faktory se zkombinují a porovnají s databází střel z minulosti. Všechny penalty mají svou specifickou hodnotu, obvykle 0,79 xG. Pokud vás zajímá, jak se sázky na penalty a prodloužení započítávají do výsledku, přečtěte si náš podrobný článek.

Proč je xG užitečné pro sázkaře?

xG je skvělý nástroj, pokud se chcete na sázení dívat strategicky. Může vám pomoci odhalit týmy, kterým přeje štěstí, nebo které naopak mají „pech“. Dozvíte se, jak sázet promyšleně a uvážlivě.

• Pokud má tým dlouhodobě vysoké xG, ale dává málo branek, možná mu jen chybí štěstí. Je pravděpodobné, že se to brzy změní. Tým odvrátí kletbu a jeho výsledky půjdou nahoru. To může být skvělá příležitost pro sázku.
• Pokud dává tým mnohem více gólů, než je jeho xG, mohou za to různé důvody. Ale možná má jen prachobyčejné štěstí. To je ve sportu důležitý faktor, ale u nikoho nevydrží dlouho. Žádné stromy nerostou do nebe. Můžete čekat, že dříve nebo později družstvo prohraje.

Když sledujete xG v průběhu celé sezóny, můžete efektivně odhalit, jestli je úspěch týmu dlouhodobě udržitelný, nebo jen náhodný.

xG vám pomůže získat lepší přehled

Ani xG, stejně jako kterákoli jiná metrika, není kouzelnou hůlkou, která vám vyčaruje zaručené výhry. Fotbal je nevyzpytatelný a vždycky v něm bude hrát roli náhoda. Berte však xG jako důležitý nástroj, který vám pomůže získat lepší přehled. Díky němu se dokážete lépe rozhodovat. A hlavně, pochopíte, co se ve skutečnosti na hřišti děje.

Přidejte k tomu své vlastní know-how. Tím máme na mysli vaše zkušenosti a znalosti. A tak získáte náskok před ostatními. Špičkoví sázkaři dnes statistiku xG dobře znají a využívají ji pro každodenní sázení.

Autor obsahu